Exposición al Default: Estimación para un Portafolio de Tarjeta de Crédito

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Carlos Bambino

Víctor Morales-Oñate


Palabras clave:
Expected Loss, Credit risk, Exposure at default, Generalized linear models, Gamma Distribution, Machine Learning Pérdida esperada, Riesgo de crédito, Exposición al riesgo, Modelos lineales generalizados, Distribución Gamma, Aprendizaje Automático

Resumen

Este trabajo estima la exposición al incumplimiento sin hacer uso del factor de conversión de crédito, mecanismo habitual empleado en la literatura de estimación de pérdidas y sugerido por el Comité de Basilea. Para lograr este objetivo se ha identificado la distribución de probabilidad de esta variable (exposición al default), que posteriormente es estimada en partes (EAD = 0 y EAD > 0) mediante modelos lineales generalizados (logit y GLM-Gamma). Los resultados obtenidos son competitivos con los que se encuentran en la literatura. Esto muestra que la estimación simultánea de parámetros, así como la estimación separada arrojan resultados prometedores. Adicionalmente, el caso EAD > 0 es contrastado con un modelo MARS cuyo rendimiento es superior al GLM-Gamma. Estos modelos se aplicaron a un conjunto de datos de un portafolio de tarjeta de crédito de una entidad financiera del Ecuador.

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Detalles del artículo

Biografías de los autores/as

Carlos Bambino, Banco Solidario, División de Riesgos, Analítica de Datos, Quito, Ecuador

Economista por la Ecuela Superior Politénica del Litorial, Magister en Economía por la FLACSO y en Riesgos Financieros por la UNIR. Docente en el Instituto de Banca y Seguros y trabaja como Director de Riesgos Financieros en el sector privado.

Víctor Morales-Oñate, Banco Solidario, División de Riesgos, Analítica de Datos, Quito, Ecuador / Universidad de las Américas, Departamento de Economía, Quito, Ecuador

PhD en Estadística por la Universidad de Valparaíso, Magíster en Matemática Aplicada (USFQ), Economía del Desarrollo (FLACSO), Filosofía (PUCV), Riesgos Financieros (UNIR) e Ingeniero en Economía y Finanzas de la Escuela Politécnica Nacional. Trabaja en Anaílitca de Datos en el sector privado, es investigador y docente de programas de posgrado.

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