Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Paula Castro Castro

Juan Carlos De los Reyes Bueno

Sergio González-Andrade

Pedro Merino


Palabras clave:
Estimación de parámetros, SARS-CoV-2, Problemas inversos, Asimilación de datos, Enfoque bayesiano Parameter estimation, SARS-CoV-2, Inverse problems, Data assimilation, Bayesian approach

Resumen

En este artículo presentamos el modelo matemático de tipo compartimental con individuos asintomáticos utilizado por el Centro de Modelización Matemática (MODEMAT) para estudiar la propagación del SARS-CoV-2 en Ecuador, así como el esquema variacional de tipo bayesiano desarrollado para estimar los diferentes parámetros del modelo, en presencia de incertidumbre de los datos observados. Esta estimación permite realizar actualizaciones periódicas del número efectivo de reproducción, así como proyecciones a corto plazo, mediante métodos de ensamble de la incidencia de la epidemia.

Descargas

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo