Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre
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Paula Castro Castro
Juan Carlos De los Reyes Bueno
Sergio González-Andrade
Pedro Merino
Palabras clave:
Estimación de parámetros, SARS-CoV-2, Problemas inversos, Asimilación de datos, Enfoque bayesiano Parameter estimation, SARS-CoV-2, Inverse problems, Data assimilation, Bayesian approach
Resumen
En este artículo presentamos el modelo matemático de tipo compartimental con individuos asintomáticos utilizado por el Centro de Modelización Matemática (MODEMAT) para estudiar la propagación del SARS-CoV-2 en Ecuador, así como el esquema variacional de tipo bayesiano desarrollado para estimar los diferentes parámetros del modelo, en presencia de incertidumbre de los datos observados. Esta estimación permite realizar actualizaciones periódicas del número efectivo de reproducción, así como proyecciones a corto plazo, mediante métodos de ensamble de la incidencia de la epidemia.
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Publicado
mar 15, 2021
Actualizado:
mar 15, 2021
Sección
Artículos
Cómo citar
Castro Castro, P., De los Reyes Bueno, J. C. ., González-Andrade, S., & Merino, P. (2021). Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre. Revista Politécnica, 47(1), 7–16. https://doi.org/10.33333/rp.vol47n1.01
Derechos de autor
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